疫情真的结束了吗?BI数据分析告诉你答案!
〖壹〗、但境外传播形势严峻，存在变数 ，需持续做好防控 ，避免扎堆 。 以下通过BI数据分析详细阐述：全国疫情形势分析新增确诊与疑似趋势：新增确诊人数在2月12日达到高峰15153人后逐渐下降，新增疑似人数总体呈波动下降趋势 。新增治愈与死亡趋势：新增治愈人数逐渐上升 ，新增死亡人数平稳下降 ，2月12日达新增死亡人数高峰254人。
〖贰〗 、后疫情时代，BI（商业智能）正朝着以指标为核心 、融合BI应用的方向发展 ，以解决数据分析中的不灵活、不准确 、不敏捷等问题 ，并促进企业高质量发展 。
〖叁〗 、在数林BI中，企业可以将业务的数据进行可视化 ，如下图所示 ，可对采购订单进行分析 。当然，还可对其他业务数据进行可视化，这里不再一一举例了 ，感兴趣的用户可以查看我之前分享的文章。
中国各城市首轮感染高峰期预测!
中国各城市首轮感染高峰期预测主要基于“超额发烧搜索指数累计面积 ”这一指标 ，通过分析搜索指数与感染人口比例的关系，预测出各城市疫情达峰及结束的时间 。 具体预测情况如下：预测 *** ：将Google搜索指数或百度搜索指数分为疫情期间和非疫情期间 ，计算非疫情期间的发烧指数平均数 。
022年12月中下旬达峰城市：如武汉、南京 、杭州等城市预计在2022年12月中下旬达到感染高峰。
之一批：河北 、河南、湖北 、重庆 、四川、云南、广东 、北京 、天津、辽宁等省市 ，高峰时间在12月20日前 。2：第二批：陕西 、山西 、山东、贵州 、广西 、吉林等省份，感染高峰期在12月20日至12月30日之间 。
各城市首轮感染高峰期预测！因为现在国家已经全面放开了 ，核酸检测的时代过去了 ，行程码也已经下线了。
张文宏医生也推测：本次新冠感染人数的高峰，可能会在一个月之内就到来。要整体渡过这次新冠 ，可能需要3—6个月时间 。 国内知名大数据研究专家针对新冠放开之后 ，推演出了各地首轮感染峰值到来的时间 。 从数据可以看到，四川之一波新冠达峰日是在12月19日 ，广东则是在12月20日。
之一波疫情高峰感染人数极高 ，可能出现大量医护人员感染，医疗资源紧张短缺 。
各地疫情大致结束时间,大数据提供数据支撑
〖壹〗、各地疫情大致结束时间主要是通过大数据建模 、分析计算来进行推测的，但具体时间难以精确预测 ，且会随实际情况动态变化 。以下从预测依据 、 *** 及局限性等方面展开说明：预测依据：基于大数据的多维度信息整合疫情数据：包括确诊病例数、疑似病例数 、治愈率 、死亡率等核心指标 ，这些数据反映了疫情的实时动态，是预测的基础。
〖贰〗、百色抗疫“清零 ”成果疫情数据变化：2月21日0-24时 ，广西无新增本土确诊病例 ，百色市当日治愈出院4例 。
〖叁〗、020年武汉封城期间，大数据分析显示约500万人流出 ，为后续防控提供关键依据 。密接者筛查：结合场所码 、健康码数据 ，快速锁定潜在接触者。例如：某确诊病例曾到访商场，系统通过支付记录 、Wi-Fi连接记录等 ，两小时内通知同时间段访客 。
〖肆〗、健康码互通互认的持续推进国家卫健委正会同相关部门完善健康码管理 ，重点推进互通互认 。此举旨在支撑疫情防控的同时，更大限度减少健康码对正常通行的影响 ，助力复工达产。例如 ，成都 、长春 、天津等地在疫情期间通过健康码数据共享，精准实施封控管理，保障商超、农贸市场正常营业 ，并遏制物价哄抬行为 。
〖伍〗 、三年疫情时间线如下：2019年12月：8日：武汉出现首例不明原因肺炎患者 。31日：武汉市卫健委发布通报 ，已发现27例病例。2020年1月：20日：钟南山院士确认“武汉新型冠状病毒肯定有人传人现象”。21日：国家卫健委发布1号公告，将新型冠状病毒感染的肺炎纳入乙类传染病并采取甲类传染病的预防 、控制措施 。
曾光预测:疫情下降拐点已经出现,但还潜藏着上升的拐点
〖壹〗、曾光预测 ，按发病时间估计 ，上升拐点比返程高峰推迟一个潜伏期出现；如果按确诊时间估计，还要在后延一周左右的时间 。各地上升拐点是否真的出现 ，以及上升的幅度大小 ，将直接考验各地的防控工作是否扎实。
〖贰〗 、下降 。中国疾控中心流行病学首席科学家曾光在个人微博发文，称疫情下降的拐点已经出现 ，但还潜藏着上升的拐点 。境内本土疫情呈现波动下降趋势。新增阳性病例明显回落 ，疫情呈现好转趋势 。
〖叁〗 、曾光解读疫情，之一谈了自己对于如今疫情形势的看法 。
〖肆〗、中国疾控中心流行病学首席科学家曾光预测 ，按发病时间估计 ，拐点比返程高峰推迟一个潜伏期出现，如果按确诊时间估计，还要在后延一周左右的时间。各地上升拐点是否真的出现以及上升的幅度大小 ，直接考验各地的防控工作是否扎实 。
放开后疫情何时见顶?——我国台湾地区的经验
〖壹〗 、从我国台湾地区经验看 ，放开后之一波疫情从爆发到确诊人数见顶大约需1个半月，死亡人数见顶滞后确诊约3周；若以此推算国内情况 ，在 *** 后续不收紧防控措施的前提下 ，国内感染病例数量可能在1月中上旬见顶，随后快速回落 ，2个月左右触底 ，农村略晚于城市，但此推算并非严谨预测 ，实际情况复杂不能简单类推 。
〖贰〗 、疫情管控不能放开的主要原因是放开后可能导致大规模感染、重复感染及高额死亡人数 ，同时对医疗系统和社会经济造成严重冲击。具体分析如下：大规模感染与高死亡率风险数据推算显示，若中国14亿人口完全放开管控 ，确诊人数可能达到58亿 。
〖叁〗、事前准备与快速反应两地均经历过2003年SARS疫情 ，积累了快速封锁疫区 、加强公共卫生体系 、普及个人防护等经验 。疫情初期，香港和台湾是全球最早实施严格边境管制的地区之一。
〖肆〗、医疗体系韧性台湾地区在SARS后加强了传染病防治 *** 和医院感染控制能力，医疗体系成熟且应对突发公共卫生事件经验丰富 ，为疫情防控提供了坚实保障。
